Bel-cable.ru

Блог инженера Электрика
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Статистика и ЦОД: откуда берутся 5 кВт на стойку и почему это немало

Статистика и ЦОД: откуда берутся 5 кВт на стойку и почему это немало

В новостях про запуск дата-центров вы обязательно встретите упоминание мощности в «киловаттах на стойку». За последний год наша объединенная команда DataLine и «Ростелеком-ЦОД» запустила 4 дата-центра, и мы каждый раз сталкивались с комментариями в соцсетях и вопросами в чатах:

Суть всех вопросов: «Почему средняя мощность 5 кВт на стойку? Как так, 21-й век, 21-й год, а цифра не меняется? Это слишком мало».

Суть всех вопросов: «Почему средняя мощность 5 кВт на стойку? Как так, 21-й век, 21-й год, а цифра не меняется? Это слишком мало».

Сегодня по порядку ответим: как мы считаем мощность на стойку, почему эта цифра не ограничивает заказчика, а наоборот, экономит его ресурсы. Объясню с точки зрения статистики и возьму пару наглядных аналогий из популярной книги «Статистика и котики» (очень классного пособия для обновления забытых знаний).

Представим, что у нас 10 котиков (а мы знаем примеры, когда и 100 котиков бывает). Самый маленький котик ест 1 кг корма, средний – 3, а самый крупный – вообще 10. Мы не покупаем каждому по 10, а подсчитываем общий расход корма на всех и планируем покупки из среднего значения. Так же, ну или почти так же – со стойками.

Как мы считаем киловатты на стойку и причем тут котики

Показатель средней мощности на стойку помогает провайдеру еще на этапе проектирования спланировать основные ресурсы: электричество, холод и место. В случае с котиками такие ресурсы тоже есть: корм, вода и туалет.

Этот вид планирования называют capacity management (можете так и передать своим пушистым). Мы уже рассказывали о нем раньше в другой статье. Напомню, что основной принцип такого планирования – электричество, холод и место в дата-центре должны заканчиваться одновременно. Мы не можем допустить использование какого-то ресурса вхолостую и потому следим, чтобы все расходовалось равномерно. С закупками для котов бывает похожая ситуация: оптимальнее покупать корм и наполнитель сразу, еще и скидку от зоомагазина получить.

Когда мы проектируем новый ЦОД, то сначала планируем самый неэластичный ресурс, который нельзя добавить потом. Чаще всего это место: у нас есть площадка определенного размера, на которой мы не можем разместить бесконечное число стоек. Выясняем площадь, расставляем на ней оборудование, потом планируем мощность для него. Иногда бывает и наоборот, но в этом контексте не так важно. В самом конце расставляем холод, с ним проще всего.

Так выглядит план на этом этапе: пока все стойки одинаковые.

Так выглядит план на этом этапе: пока все стойки одинаковые.

Чтобы подвести достаточно электричества к каждой запланированной стойке, нужно знать ее потребление. Возникает вопрос, как предсказать мощность стоек. Тут есть 2 варианта дата-центров:

Если это корпоративный ЦОД, то требования компании могут включать любое количество высоконагруженных стоек. Например, недавно мы спроектировали для заказчика зал со стойками более 15 кВт.

Если это коммерческий ЦОД с множеством независимых заказчиков, нужно оценить реальные потребности рынка.

Во втором случае нам помогает наша статистика. Вот уже 13 лет мы ежеминутно собираем данные по потреблению наших 5000 стоек.

Читайте так же:
Какая розетка лучше внутренняя или внешняя

График среднего потребления всех стоек DataLine за год.

График среднего потребления всех стоек DataLine за год.

В статистику входят компании из разных отраслей. У кого-то уходит 7 кВт на стойку, у кого-то – 3 кВт. Мы считаем среднее арифметическое по потреблению и смотрим динамику за последние годы. Сейчас в среднем получаем 4 кВт на стойку. Рост потребления с 2010 года составляет не больше 100 ватт на стойку в год. Так что для нового дата-центра мы закладываем небольшой запас и получаем те самые 5 кВт на стойку.

Знатоки статистики скажут, что среднее арифметическое – не единственный способ узнать центральную тенденцию. И будут правы. Среднее арифметическое не сработает, если у нас есть высоконагруженные стойки, которые существенно сдвинут среднее в свою сторону. Обратимся к таким случаям.

Как статистика учитывает исключения из правила

Основной контраргумент в споре про 5 киловатт примерно такой: «Если я поставлю в стойку 3 блейд-корзины, они будут потреблять существенно больше 5 кВт, и что тогда?» Давайте разбираться с точки зрения статистики и реальной практики.

Начну с теоретической статистики. «Прожорливые» стойки намного больше среднестатистической называют выбросом. Для статистики это выглядит так:

Чтобы среднестатистическая стойка отражала реальную ситуацию в машзале, из совокупности рекомендуют убирать 5–10 % экстремально больших и экстремально маленьких значений и считать усеченное среднее. Так в статистике очищают выборку от исключительных случаев.

Значит, при проектировании мы всегда должны учитывать долю нестандартных стоек у заказчиков. Сейчас кажется, что мы все чаще видим в наших дата-центрах оборудование для high-performance computing с потреблением в районе 25 кВт. Но, по сухой статистике, это все еще пара десятков серверов на зал: как раз вписываются в те самые 10 % выброса.

Допустим, у нас в машинном зале стоит 198 стоек со средним потреблением 5 кВт. Добавим пару стоек в 25 кВт и посчитаем среднее:

(1985+225)/200 = 5,2

5,2 кВт, совсем небольшая разница. Но если таких мощных стоек будет уже 10 (около 5 %), то среднее значение отклонится на целый киловатт:

(1985+1025)/208 =5,96

При этом типичная стойка в этом зале по-прежнему будет потреблять 5 кВт.

На практике эти подсчеты не означают, что мы не учитываем потребности заказчиков с нестандартными стойками. В прошлый раз мы уже показывали, что спокойно размещаем стойки на 8, 11, 15 кВт с соблюдением нескольких правил. Стараемся ставить их в такие места, где с охлаждением точно не будет проблем. Если же у заказчика много высоконагруженных стоек, выделяем для них особые ряды и залы с дополнительным охлаждением. В некоторых новых дата-центрах мы сразу проектируем отдельные залы со стойками повышенной мощности под особые запросы.

Что будет, если планировать стойки с большим запасом

Теперь посмотрим внимательнее на проектирование 3 ресурсов в дата-центре. Что будет на каждом этапе планирования, если мы решим сделать запас больше одного кВт на стойку?

Итак, мы начали проектировать ЦОД от здания: берем общую площадь, вычитаем место под офисную часть и вспомогательные помещения. Понимаем размер машинных залов и прикидываем количество стоек: с учетом всей инфраструктуры исходим из 6 кв. м на стойку. Получившиеся стойки умножаем на планируемую среднюю мощность. Допустим, берем на стойку 6 кВт.

Читайте так же:
Как установить розетку какой провод куда

Если мы строим ЦОД в столице, его емкость составит не меньше 1 000–2 000 стоек. Итого, 9 000 кВт вместо 7 500 для усредненных 1,5 тысяч стоек. Добавим к этому 30 % на тепло. Уже 11 700 кВт, а не 9 750. Смотрим, есть ли у нас столько подведенной мощности, или нужно «докинуть» электричества.

Дальше распределяем электричество по нескольким точкам отсечки на схеме электроснабжения:

Стандартная схема энергоснабжения дата-центров DataLine.

Стандартная схема энергоснабжения дата-центров DataLine.

Посмотрим на мощность самой стойки, которая определена PDU (справа). Дальше по схеме справа налево идет мощность зального щита ЩР. Затем следует мощность щита распределения от ИБП (ЩИБП). Дальше ИБП, и так доходим до ГРЩ. Каждое из этих устройств имеет свою мощность, необходимо распределять нашу нагрузку в этих пределах. Для стоек помощнее нам понадобятся дополнительные ИБП и вообще оборудование помощнее – это снова дополнительные расходы.

Затем разбираемся с холодом, самым управляемым ресурсом. Раз наши стойки потребляют и выделяют больше энергии, нужно поставить больше кондиционеров или сделать их более мощными.

Итого, каждый лишний киловатт приведет к дополнительным затратам на электричество, оборудование для электроснабжения и холодоснабжения. Вся «лишняя» стоимость по нескольким статьям размажется по всем стойкам нового дата-центра. Но цена за киловатт для заказчика растет не линейно. На каких-то масштабах каждый новый киловатт в 2 раза дороже предыдущего из-за дополнительных затрат на инфраструктуру. Стоимость инфраструктуры растет пропорционально росту мощности, эффекта масштаба здесь уже нет. Зачастую дешевле взять две стойки по 5 кВт, чем одну на 10 кВт.

Именно поэтому мы не рекомендуем брать стойки с запасом на будущее – экономически невыгодно не только проектировать «на вырост», но и брать стойки «на вырост».

Всегда ли заказчику нужно больше 5 кВт в стойке

Когда к нам приходит новый заказчик со стойками больше 5 кВт, наш дизайн-центр должен подготовить проект. Задача ответственного инженера – согласовать проект с точки зрения соответствия запросам заказчика. В идеальном сценарии заказчик берет свои требования из реальной статистики: «У меня на другой площадке работает точно такое же оборудование и оно потребляет те самые 7-8 заявленных киловатт». Но такое бывает нечасто. Чаще есть примерный список оборудования, которое будет установлено в дата-центре.

Нередко бывает, что в спецификации на серверное оборудование мощность считают по мощности блоков питания и затем закладывают запас 30 %. Получается, что нагрузку рассчитали «на бумаге». Но в реальности инженеры никогда не грузят свою систему на 100 %. Реальный коэффициент спроса с сервера будет максимум 80 %, так что искусственный запас будет лишним. Такие расчеты мы корректируем, обсуждаем и согласовываем с заказчиком.

Для понимания общей картины наши инженеры копают еще глубже и анализируют нагрузку с точки зрения задач системы. В сервере несколько потребителей электричества: процессор, память, диски, кулеры. Больше всего ресурсов требует CPU. Например, у сервера со средним потреблением 1–1,2 кВт на процессор уходит 800–900 Вт. При этом далеко не все нагрузки требуют максимальной утилизации процессора. Если мы говорим о среднестатистических задачах вроде файловых шар, почты, системы хранения данных, терминальных серверов или веб-серверов, то загрузка CPU составит 20–30 %. Серьезную нагрузку на процессор стоит планировать в случае баз данных: там мы легко можем дойти до 80–90 %.

Про 5 кВт с точки зрения ИТ мы говорили с моим коллегой Андреем Будреевым в нашем последнем выпуске подкаста «Разговоры из-под фальшпола». Заодно обсудили будущее процессоров с точки зрения экологии – заглядывайте на огонек и делитесь своими прогнозами.

Так что не бойтесь дополнительных вопросов от специалистов дата-центра. Мы помогаем заказчикам грамотно планировать нагрузку и за счет этого не только экономим деньги заказчиков, но и правильно распределяем свои ресурсы.

Читайте так же:
Маркер для розеток лист 290 меток

Определение и сущность

В учебниках по экономической теории вопросу об эластичности посвящён целый раздел. Это говорит о том, что тема актуальная и её нужно понимать людям, которые хотят стать хорошими экономистами или маркетологами, занимающимися исследованиями различных рынков.

ценовая эластичность спроса

Прежде всего разберемся, что такое ценовая эластичность спроса. Этот показатель характеризует уровень реакции потребителей или покупателей на изменение цены определённого товара.

К примеру, на рынке бытовой техники продают плиту конкретной модели. Предположим, что цена на нее — 10 000 рублей. Допустим, что ожидается подорожание такой техники на 2000 рублей. Так вот, ценовая эластичность спроса показывает, на какой уровень изменится спрос на плиту этой модели при таком изменении цены.

При анализе спроса и предложения, а также составлении финансового плана без такого показателя не обойтись, и он является важным составляющим элементом экономического анализа рыночных отношений.

Как найти эластичность предложения в Excel

Эластичность предложения – это расчетный показатель чувствительности объема к изменению рыночной цены.

Эластичность.

При расчете коэффициента используется та же формула: изменение объема предложения / изменение стоимости.

Анализ результата. Относительно неэластичное предложение. Предлагаемый объем продукции остается неизменным для перепродажи по любой стоимости.

Формула коэффициента эластичности

Показатели эластичности характеризуются специальными коэффициентами, которые отражают рыночную восприимчивость к переменам в доходности, тарифах, ценовых курсах и прочих детерминантах конъюнктуры рынка.

Одну величину в процентах нужно разделить на другую, и получаем базовую формулу эластичности:

  • Ԑ_B^A = (ΔA%)/(ΔB%).

На рынке этот расклад показывает отношение покупателя на перемены в стоимости определенного изделия. Формула эластичности спроса по цене выглядит следующим образом:

  • Ԑ_P^Q = (ΔQ%)/(ΔP%), где ΔQ- изменение спроса; ΔP- изменение цены.

Коэффициент эластичности спроса — это уровень изменения заинтересованности покупателей на фоне снижения или роста цены на 1%.

К примеру, в магазинах бытовой техники реализуют стиральную машину, прайс которой условно 20 000 рублей. Предположим, что маркетологи сообщили об удорожании техники на 5 000 рублей. В итоге ценовая эластичность демонстрирует уровень изменения спроса на стиральную машину этой модели при указанном изменении цены в процентах.

Спрос и предложение в экономике

Дуговой и точечный коэффициент

Эластичность спроса по цене касательно математических расчетов в процентном изменении бывает точечная и дуговая.

Читайте так же:
Как удлинить короткие провода розетки

Дуговая эластичность - график и формула

  1. Точечная демонстрирует влияние на изменение уровня спроса при незначительном изменении цены: Ԑ_P^Q = (ΔQ%)/Q0/(ΔP%)/P0*100%=ΔQ/ΔP * P0/Q0=ΔQ/ΔP * P0/Q0.
  2. Если реакция спроса на величину изменения стоимости более 10%, то корректно использовать дуговую: Ԑ_P^Q = ΔQ/ΔP*(P0+P1)/(Q0+Q1).

Принципиальной разницы в применении формул нет, только следует уяснить, что эластичность в точке рассчитывает перемены по отношению к первоначальной отметке, а дуговую соотносят с серединой интервала.

Точечная эластичность - график и формула

Виды эластичности спроса по цене

Существуют следующие виды эластичности спроса по цене:

  1. Точечная эластичность спроса по цене.
  2. Дуговая эластичность спроса по цене.
  3. Перекрестная эластичность спроса по цене.

Точечная эластичность спроса по цене

Точечная эластичность спроса (point elasticity) — это отношение процентного изменения количества потребляемого товара к процентному изменению его цены, рассчитанное в конкретной точке кривой спроса.

Точечная эластичность представляет собой точный показатель чувствительности спроса к изменению цены. Точечная эластичность отражает реакцию спроса на бесконечно незначительное изменение цены. Расчет точечной эластичности спроса может быть осуществлен в случае, если функция спроса не задана, но существует необходимость определить эластичность на определенном участке кривой спроса.

Коэффициент точечной эластичности спроса можно рассчитать по формуле:

Коэффициент точечной эластичности спроса

Коэффициент точечной эластичности спроса

Величина эластичности спроса по цене выражается отрицательным числом, т.к. закон спроса предполагает, что для всякого изменения в цене изменение объема спроса является противоположным. Это означает, что если знаменатель положителен, числитель имеет отрицательное значение, и наоборот. Соотношение показателей двух процентных изменений — всегда отрицательная величина, так как числитель и знаменатель имеют разные знаки.

Величина эластичности спроса по цене может уменьшаться от нуля до минус бесконечности. Когда абсолютное значение Ed больше единицы, спрос является эластичным, при абсолютном значении Ed меньше единицы, но больше нуля — спрос неэластичен.

Точечная эластичность спроса по цене

График точечной эластичности спроса по цене

Чтобы определить эластичность при цене Р, следует установить наклон кривой спроса в точке А, т.е. наклон касательной (LL) к кривой спроса в этой точке. Если изменение цены (ΔP) незначительно, изменение объема (ΔQ), определяемое касательной LL, приближается к действительному.

Дуговая эластичность спроса по цене

Дуговая эластичность спроса (arc elasticity) — это примерная (ориентировочная) степень реакции спроса на изменение цены.

Дуговая эластичность определяется как средняя эластичность, или эластичность в середине хорды (точка М — см. график ниже), соединяющей две точки. В действительности применяются средние для дуги значения цены и объема спроса.

Коэффициент дуговой эластичности спроса можно рассчитать по формуле:

Коэффициент дуговой эластичности спроса

Коэффициент дуговой эластичности спроса

Дуговая эластичность спроса используется в случаях с относительно большими изменениями цен.

Дуговая эластичность спроса по цене

График дуговой эластичности спроса по цене

Коэффициент дуговой эластичности всегда лежит где-то (но не всегда посередине) между двумя показателями точечной эластичности для низкой и высокой цен.

Перекрестная эластичность спроса по цене

Для оценки изменения величины спроса на конкретный товар при изменении цены на родственные товары (товары-заменители и дополняющие товары) используется показатель перекрестной эластичности.

Перекрестная эластичность спроса (cross elasticity of demand) — это степень реакции спроса на один товар при изменении цены другого товара.

Читайте так же:
Колонки с фонтаном розетка

В случае, если товар А и товар Б являются товарами-заменителями, то при увеличении цены на товар А произойдет снижение величины спроса на него с одновременным увеличением величины спроса на товар Б, т.е. имеет место положительная перекрестная эластичность спроса. Например, если вырастут цены на мандарины, то потребители станут покупать их в меньшем количестве, отдав предпочтение апельсинам, что в свою очередь вызовет рост величины спроса на апельсины.

Некоторые товары могут быть взаимодополняющими, т.е. потребительский спрос на них является совмещенным. В таком случае увеличение цены на товар А приведет к снижению величины спроса не только на него, но и на товар-дополнитель Б. В данном случае возникает отрицательная перекрестная эластичность спроса. Например, при повышении цен на бензин автолюбители уменьшают его потребление, в связи с чем снижаются пробеги у авто, что в свою очередь ведет к снижению величины спроса на автошины, автомасла и услуги автосервисов.

Коэффициент перекрестной эластичности спроса рассчитывается по формуле:

Коэффициент перекрестной эластичности спроса

Коэффициент перекрестной эластичности спроса

Степень взаимозаменяемости продуктов отражается в величине коэффициента перекрестной эластичности. Если небольшой прирост цены товара А приводит к значительному приросту спроса на товар Б (т.е. спрос высоко перекрестно эластичен), то товары А и Б — близкие заменители. Точно так же величина коэффициента перекрестной эластичности отражает и степень взаимодополняемости продуктов. Если небольшое увеличение цены товара А вызывает большое падение спроса на товар Б (т.е. спрос высоко перекрестно эластичен), то товары А и Б близко дополняют друг друга.

Цель XYZ анализа ассортимента товаров

XYZ анализ продаж предполагает разделение всего ассортимента продукции на три группы в зависимости от постоянства спроса на них: товары с постоянным спросом, с сезонным спросом и случайным спросом. Цель XYZ анализа заключается в четком определении спроса на каждую товарную позицию, что в свою очередь позволяет прогнозировать и оптимизировать складские запасы.

Несмотря на то, что чаще всего с помощью этого метода оценивают спрос на товары, с его помощью можно прогнозировать изменение и других показателей, так, например, XYZ анализ запасов позволяет прогнозировать необходимость в запасах предприятия, XYZ анализ незаменим в логистике. Также с помощью данного метода можно определять и такие показатели, как выручка, прибыль, объемы продаж и т.п.

XYZ анализ можно проводить в эксель или в специальных программах, например «ФинДиректор Товары»

Как посчитать прибыль, зная оборот и наценку

Благодаря предыдущей формуле мы можем узнать прибыль, если у нас есть объем выручки и размер наценки. Для этого сначала нам нужно высчитать себестоимость, а затем вычесть ее из оборота. На примере с формулами всё будет гораздо понятнее.

Сначала нам нужно узнать себестоимость, а затем вычесть ее из оборота.

Себестоимость =Оборот * 100
Наценка(%) + 100
Прибыль = Оборот — Себестоимость

Оборот = 200000
Наценка = 25%

Себестоимость =200000 * 100= 160000 руб.
25 + 100
Прибыль = 200000 — 160000 = 40000 руб.
голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector